隨著人工智能的快速發(fā)展，無論是在國家相關政策方面，還是在商業(yè)應用方面，其前景受到前所未有的關注。目前就整個機器人產(chǎn)業(yè)鏈而言，硬件產(chǎn)業(yè)鏈仍不成熟，核心技術還掌握在外資企業(yè)手中，軟件方面也處于剛剛起步階段。垂直領域機器人實現(xiàn)商業(yè)化，至少還需要一至兩年的時間。

市場規(guī)模將達千億美元，企業(yè)紛紛布局人工智能

《智能機器人產(chǎn)業(yè)深度研究系列報告》顯示，預計到2025年，人工智能應用市場總值將達到1270億美元。中國和北美有望成為人工智能最大受益者，總獲益相當于10.7萬億美元，占據(jù)全球增長比例的近70%。

正是由于整個人工智能行業(yè)發(fā)展迅速，各企業(yè)紛紛進入人工智能市場。目前在中國市場做實體機器人的企業(yè)有一千多家，但是有一定規(guī)模銷量的只有二三十家。主要集中在室內服務類機器人、公共商用機器人、特種行業(yè)工業(yè)類機器人，包括電力行業(yè)巡檢機器人、氣站和太陽能光伏清掃機器人，無人區(qū)工業(yè)機器人，智能機械臂等領域，尤其是在加工制造倉儲類等高頻率、重復性比較高的行業(yè)應用較多。

垂直領域機器人應用在室內的較多，規(guī)模性最大的成功案例就是掃地機器人，而室外機器人在國內外的應用還比較少，原因是室外機器人所面臨的場景要比室內復雜的多，行動動力要求比室內機器人復雜的多。目前進入室內機器人的企業(yè)要比進入室外機器人的企業(yè)多數(shù)倍。

造成這一問題的主要原因是，室外機器人的工作面臨的環(huán)境多變，不僅需要從技術上不斷改進，更重要的是物業(yè)服務機器人需要兼顧整個物業(yè)服務的多方參與者的訴求，并不斷優(yōu)化改良。

這類機器人現(xiàn)階段主要是通過人機結合的模式，補充人服務的不足，也就是在人類比較弱的方面通過機器人來彌補。比如防備報警、火災識別，危險因素預警，清潔功能、24小時巡察、物業(yè)服務提醒等。但是由于整體供應鏈仍不成熟，規(guī)模也未達到一定數(shù)量，現(xiàn)階段產(chǎn)品成本仍處于高位水平。

目前整個物業(yè)服務機器人按照每個園區(qū)投放三至五臺來計算，整個行業(yè)估計在十萬臺以上的規(guī)模。全部算下來，僅這一垂直領域機器人市場規(guī)模就達幾百億元，但目前仍面臨著技術難點、產(chǎn)業(yè)鏈不成熟，以及用戶對其應用認識不足等問題的挑戰(zhàn)。

成本居高不下，產(chǎn)業(yè)鏈仍不成熟

雖然人工智能已成為未來發(fā)展方向，與其有關的產(chǎn)品和服務也層出不窮，但是仍然面臨產(chǎn)業(yè)鏈不成熟帶來的成本居高不下的問題。在硬件供應鏈不成熟的前提下，更多需要通過軟件來彌補一些問題。

目前發(fā)展垂直領域機器人面臨的最大難點是行業(yè)很多地方都不太成熟，從整個產(chǎn)業(yè)鏈來講，硬件的核心關鍵部件，如減速器、電機、3D激光雷達等都要依賴于國外第三方進口，導致硬件的成本高昂，整個產(chǎn)業(yè)鏈不能形成良性的發(fā)展，遠傳技術也在底層核心技術及零部件領域進行戰(zhàn)略性布局。

與手機完善的產(chǎn)業(yè)鏈相比，垂直領域機器人產(chǎn)業(yè)鏈非常不成熟，不僅僅體現(xiàn)在生產(chǎn)加工技術的不成熟。如何做到端對端解決使用者的問題，目前好的產(chǎn)品還是很少，能夠打動用戶的產(chǎn)品也比較少。除了掃地機器人外，再難找到第二款類似智能化的設備在應用上的突破。

在軟件方面也是處在剛剛起步階段，仍以物業(yè)服務機器人為例，目前遠傳技術通過自主研發(fā)以及第三方合作的方式提供整體解決方案，并逐步開展與互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)相關的龍頭企業(yè)加強合作，在云、大數(shù)據(jù)、AI上有很好的互補和相互促進的價值。相信在不久的將來，物業(yè)服務機器人會承載更多的服務內容滿足用戶需求。

不過類似的服務細節(jié)有非常多，機器人每一個功能背后可能都涉及了海量的數(shù)據(jù)，必須借助上游數(shù)據(jù)商的服務。那么一款成熟的室外垂直領域機器人需要不斷地調整軟件版本。目前硬件由于存在加工制造環(huán)節(jié)，在產(chǎn)品成本占比仍居高不下，但隨著產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷擴大，產(chǎn)業(yè)鏈逐步成熟，這不在會成為機器人行業(yè)的核心問題。

目前國內至少有五家以上的企業(yè)在從事物業(yè)服務類的機器人的生產(chǎn)研發(fā)，從基礎移動技術上主要分為視覺和激光定位導航技術，純視覺是僅僅通過視頻攝像頭來達到定位和導航的功能（部分需要加上磁條或二維碼），因此部分技術的機器人行走路線需要開溝挖槽，激光是通過激光點云的方式來定位導航，因此從用戶接受度來講，需要進行輔助性道路改造配合的機器人，相對于激光等技術的物業(yè)服務機器人來說會遇到更多的阻礙。

一臺物業(yè)服務機器人的售價在幾十萬元不等，如果定制需求比較多，價格還會更高一些，只有一些比較高端的小區(qū)開始嘗試應用。因此，隨著商業(yè)化規(guī)模逐步放大，在各類物業(yè)相關場所會慢慢普及。

提升效率 人工智能產(chǎn)業(yè)前景被看好

在人工智能的推動下，2030年全球生產(chǎn)總值(GDP) 將增長14%，這意味著至2030年人工智能將為世界經(jīng)濟貢獻15.7萬億美元，超過中國與印度這兩國目前的經(jīng)濟總量之和。深入分析2016-2030年人工智能將帶來的各經(jīng)濟增長數(shù)據(jù)會發(fā)現(xiàn)，多于一半的增長將歸功于勞動生產(chǎn)力的提升，其他則主要來自于人工智能激發(fā)的消費需求的增長。

隨著人工智能的普及，勢必帶來效率的提升。人工智能有望提升利潤率，推動行業(yè)轉型。在零售行業(yè)，使用人工智能可以降低20%的庫存，提升30%的線上銷售；在電力行業(yè)，使用人工智能可以減少10%的全國用電量，提升20%的電產(chǎn)量；在工業(yè)領域，人工智能可以節(jié)約39%的員工成本，提升13%的利潤率；在醫(yī)療領域，人工智能可以節(jié)約30%至50%的醫(yī)護生產(chǎn)力，在全球節(jié)約2萬億至10萬億美元的藥物和治療成本；在教育領域，虛擬教育助手可以回答40%的學生日常問題。

通過轉變工作方式以及開拓新的價值和增長源，人工智能到2035年有望拉動中國經(jīng)濟年增長率，從6.3%提速至7.9%。而制造業(yè)、農(nóng)林漁業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)將成為從人工智能應用中獲益最多的三個行業(yè)。到2035年，人工智能將推動這三大行業(yè)的年增長率分別提升2%、1.8%和1.7%。

人工智能發(fā)展初期，由于技術成熟度較高，且大批工作均可為發(fā)達技術替代完成，因此當時北美的生產(chǎn)力增長速度將高于中國。但十年之后，中國完成了相對緩慢的技術和專業(yè)知識積累，則將開始趕超美國。

更多相關資料，請詳見：國開聯(lián)發(fā)布的《智能機器人產(chǎn)業(yè)深度研究系列報告》