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摘要 | 醫(yī)學(xué)影像行業(yè)研究報(bào)告

國(guó)開(kāi)聯(lián) 2019.05.19

第三方醫(yī)學(xué)影像中心 行業(yè)研究報(bào)告  (詳情)

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國(guó)開(kāi)聯(lián)日前發(fā)布《醫(yī)學(xué)影像行業(yè)研究報(bào)告》(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“報(bào)告”)?!秷?bào)告》顯示,隨著《醫(yī)學(xué)影像診斷中心基本標(biāo)準(zhǔn)和管理規(guī)范》的頒布,我國(guó)第三方獨(dú)立醫(yī)學(xué)影像中心建設(shè)與發(fā)展迎來(lái)投資熱潮,各地市紛紛出臺(tái)政策支持醫(yī)學(xué)影像行業(yè),各路資本紛紛布局醫(yī)學(xué)影像相關(guān)業(yè)態(tài)。  


BAT領(lǐng)銜,各路資本紛紛布局醫(yī)學(xué)影像市場(chǎng)

《報(bào)告》指出,實(shí)體醫(yī)學(xué)影像中心、遠(yuǎn)程閱片平臺(tái)和醫(yī)學(xué)影像AI成最受資本青睞的三大主流業(yè)態(tài)。互聯(lián)網(wǎng)三巨頭——BAT全面滲透。



此外,除傳統(tǒng)醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)、醫(yī)療器械設(shè)備商、設(shè)備代理運(yùn)營(yíng)商和民營(yíng)醫(yī)院等產(chǎn)業(yè)鏈上下游主體進(jìn)入第三方獨(dú)立醫(yī)學(xué)影像中心市場(chǎng)外,以民營(yíng)體檢機(jī)構(gòu)、保險(xiǎn)公司、房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)商、互聯(lián)網(wǎng)與人工智能相關(guān)企業(yè)亦紛紛跨界進(jìn)場(chǎng)。



國(guó)開(kāi)聯(lián)產(chǎn)業(yè)研究院負(fù)責(zé)人表示:“各類(lèi)積極的市場(chǎng)因素或許才是真正吸引各路資本布局的本質(zhì)原因。行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范的出臺(tái),為第三方獨(dú)立醫(yī)學(xué)影像中心的建設(shè)與發(fā)展界定了紅線范圍與操作指南;“健康中國(guó)”戰(zhàn)略部署和“分級(jí)診療”等關(guān)聯(lián)政策的實(shí)施,為行業(yè)的發(fā)展?fàn)I造了市場(chǎng)需求空間;傳統(tǒng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)先進(jìn)醫(yī)學(xué)影像設(shè)備配置缺口大,患者預(yù)約、檢查及看診排隊(duì)、便利性、效率等問(wèn)題是行業(yè)發(fā)展的主要痛點(diǎn)?!?/strong>


應(yīng)用場(chǎng)景多元化,市場(chǎng)想象空間大


《報(bào)告》顯示,目前第三方獨(dú)立醫(yī)學(xué)影像中心的應(yīng)用場(chǎng)景以“疾病診療”和“醫(yī)療協(xié)同”兩大場(chǎng)景為主,覆蓋基本疾病診療和精細(xì)化疾病診斷,通過(guò)區(qū)域醫(yī)學(xué)影像中心、集團(tuán)醫(yī)院醫(yī)學(xué)診斷中心和獨(dú)立醫(yī)學(xué)影像中心三種模式實(shí)現(xiàn)區(qū)域醫(yī)療資源協(xié)同。


《報(bào)告》預(yù)測(cè),隨著多方資本的介入,獨(dú)立醫(yī)學(xué)影像中心應(yīng)用場(chǎng)景必將不斷拓寬,以健康管理、科研探索、腫瘤放療、精密體檢、慢病管理等為代表的多元化應(yīng)用場(chǎng)景在短期內(nèi)或?qū)⒈豢焖偌せ睢?/strong>


其中,部分針對(duì)高端市場(chǎng)的醫(yī)學(xué)影像中心,憑借自有PET/CT和PET/MR等高端設(shè)備和一流的醫(yī)生后備團(tuán)隊(duì),對(duì)煙霧病、周?chē)窠?jīng)MRN成像以及肺小結(jié)節(jié)的3D打印進(jìn)行科研探索,將彌補(bǔ)公立醫(yī)院在此處的空白。


對(duì)于腫瘤放療市場(chǎng),受限于腫瘤放療資質(zhì)因素,當(dāng)前僅有具民營(yíng)醫(yī)院相關(guān)業(yè)務(wù)(或相關(guān)資質(zhì))的市場(chǎng)進(jìn)入者逐步試水腫瘤放療業(yè)務(wù),但未來(lái)腫瘤放療或?qū)⒊蔀榈谌姜?dú)立醫(yī)學(xué)影像中心的重點(diǎn)應(yīng)用場(chǎng)景,市場(chǎng)想象空間巨大。



人工智能、大數(shù)據(jù)與醫(yī)學(xué)影像的融合發(fā)展成重要趨勢(shì)

《報(bào)告》顯示,人工智能和大數(shù)據(jù)在醫(yī)學(xué)影像中的應(yīng)用能夠良好地解決行業(yè)面臨的兩大問(wèn)題:

?一方面,面對(duì)我國(guó)醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)每年增長(zhǎng)30%,而影像醫(yī)師的增長(zhǎng)率只有4%的現(xiàn)狀,醫(yī)學(xué)影像AI的輔助診斷可以幫助醫(yī)師大量分擔(dān)低水平技術(shù)的工作,減少影像醫(yī)師負(fù)荷,降低誤診率和漏診率;

?另一方面,基于影像數(shù)據(jù)庫(kù),醫(yī)學(xué)影像AI憑借大數(shù)據(jù)分析、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)能夠幫助醫(yī)生提前篩查病灶,給出更為精準(zhǔn)有效的治療方案,提升基層醫(yī)生診斷水平,從而更合理地分配稀缺醫(yī)療資源。


《報(bào)告》指出,圖像壓縮、傳輸協(xié)定、顯示等技術(shù)讓遠(yuǎn)程診斷成為可能,大數(shù)據(jù)與人工智能分析技術(shù)使得醫(yī)學(xué)影像診斷軟硬件變得更加智能。相較于遠(yuǎn)程影像中心,實(shí)體第三方影像中心擁有更穩(wěn)定的患者和片源,基于協(xié)調(diào)區(qū)域資源的應(yīng)用、降低患者的就診成本以及建立影像科醫(yī)生的資源庫(kù)等實(shí)際需要,未來(lái)實(shí)體第三方獨(dú)立醫(yī)學(xué)影像中心向云端發(fā)展成為必然趨勢(shì),最終形成線上線下一體化發(fā)展格局。


當(dāng)前,人工智能在醫(yī)學(xué)影像中多應(yīng)用于肺結(jié)節(jié)、糖網(wǎng)等簡(jiǎn)單疾病的篩查,尚未完全覆蓋成像、篩查、隨訪、診斷、治療及療效評(píng)估等全流程。預(yù)計(jì)隨著人工智能核心算法和技術(shù)的突破,以及高質(zhì)量影像數(shù)據(jù)庫(kù)的建立與共享,未來(lái)醫(yī)學(xué)影像AI將覆蓋醫(yī)療診斷全流程,從而實(shí)現(xiàn)整體醫(yī)學(xué)影像在整個(gè)工作內(nèi)容、效率、流程、方式的轉(zhuǎn)變。


關(guān)于《國(guó)開(kāi)聯(lián) 醫(yī)學(xué)影像行業(yè)研究報(bào)告》

《報(bào)告》系國(guó)開(kāi)聯(lián)產(chǎn)業(yè)研究院生命健康產(chǎn)業(yè)研究團(tuán)隊(duì)依托長(zhǎng)期跟蹤研究數(shù)據(jù),結(jié)合當(dāng)前市場(chǎng)投資者核心關(guān)注點(diǎn)綜合研究而成?!秷?bào)告》重點(diǎn)圍繞“實(shí)體獨(dú)立醫(yī)學(xué)影像中心、遠(yuǎn)程閱片平臺(tái)和醫(yī)學(xué)影像AI”三大主流業(yè)態(tài)分別展開(kāi),站位于“健康中國(guó)”宏觀戰(zhàn)略,聚焦醫(yī)療服務(wù)政策與市場(chǎng)訴求,全面拆解產(chǎn)業(yè)鏈各大主體,詳盡呈現(xiàn)資本風(fēng)向、商業(yè)模式、競(jìng)爭(zhēng)格局、進(jìn)入壁壘、目標(biāo)企業(yè)及行業(yè)投資價(jià)值與未來(lái)趨勢(shì)。


關(guān)于 國(guó)開(kāi)聯(lián)研究中心

國(guó)開(kāi)聯(lián)產(chǎn)業(yè)研究院是一家全國(guó)性產(chǎn)業(yè)發(fā)展集成服務(wù)商,始終堅(jiān)持以市場(chǎng)為導(dǎo)向,基于行業(yè)大數(shù)據(jù),踐行“伙伴式咨詢(xún)服務(wù)”模式,專(zhuān)注提供區(qū)域產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、園區(qū)(開(kāi)發(fā)區(qū))發(fā)展規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)地產(chǎn)定位策劃、特色小鎮(zhèn)策劃、招商行動(dòng)計(jì)劃(招商地圖設(shè)計(jì))、投資咨詢(xún)及市場(chǎng)調(diào)研等專(zhuān)業(yè)服務(wù)。

觀點(diǎn)

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